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关于我们

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ABOUT US

公司简介

贝格迈思(www.bigmath.com)致力于基于新型硬件打造具有异构体系架构的高性能异构智能计算服务器BrightMachine和面向快数据的国际领先AiSQL分布式智能数据库系统,突破性融合现代处理器CPU、GPU和FPGA等的异构协同并行计算能力,研发突破冯·诺伊曼体系架构瓶颈的新型内存中心架构服务器,以一套自适应异构处理器的即时编译引擎BrightOS,实现智能化代码即时编译,异构资源得以充分利用,解决异构体系结构下数据库系统的复杂性和效率问题,研发一套高性能、高可用、高智能、高弹性、高安全的分布式AiSQL智能数据库系统,满足新时期快数据智能时代AIGC赋能行业亟待所需的新型数据库解决需求,打造自主可控的国产Oracle Autonomous Database,解决基础软件数据库卡脖子技术的国产化替代。

解决痛点:随着5G、物联网和AI技术的全面布局,世界万物互联、智能感知,紧密相关的数据高速产生,快数据继大数据之后成为未来显著的时代特征,数据分析正在发生质变。当前,以ChatGPT为代表大语言模型LLM的盛行,更是加速了这种变革。面对更多更快更复杂的实时数据决策分析,数据库系统面临着算力不足、多场景融合、多源异构、弹性扩展、高性能、高可靠、高可用、高吞吐量、云原生服务等诸多挑战。快数据密集的数据智能时代,融合人工智能技术的高性能分布式数据库系统将是时代所需。

核心产品:智能数据库AiSQL系统BigInsights,融合新型硬件打造异构智能计算革新算力BrightMachine,采用软硬一体化创新设计重新定义了分布式数据库:将新型异构智能计算与内存驱动架构融合,使数据库更具极致性能和高可靠性;将可查询压缩和可检索加密技术融合,使数据库更具效率和安全性;将AI技术与数据库无缝融合,使数据库管理和应用更具智能化和易用性;将HTAP和NewSQL融合,使数据库更易扩展和多场景适用性;将分布式与云原生融合,使数据库更具弹性扩展和易用性。

应用场景:智能数据库AiSQL系统BigInsights针对高速高并发的实时决策分析应用场景具有其高效性能(百倍性能提升),如量化交易、征信评估、金融欺诈、交易支付、交易验证、ICU监测、网络安全识别、电子竞技、风险管控、应急指挥以及物联网时序数据等实时分析决策场景,具有广泛的高效适用性,在金融、医疗、环保、智慧城市、物联网、智能制造、政务、通信、网络安全、时空定位、电子竞技等领域具有广泛的应用。

商业模式:智能数据库AiSQL系统BigInsights软硬一体化销售模式,实现数据库软件授权+异构智能服务器的一体机销售以及技术服务和行业解决方案四位一体的商业模式,助力行业企业的智能化转型,即4+N技术创新赋能行业应用的商业模式,是解决大数据采集、存储、管理和分析的基础平台,一切数据智能化应用的基座。

专利荣誉:贝格迈思基于核心自研技术,围绕异构智能计算框架,在可查询压缩、可检索加密、异构智能编程模型、AIGC驱动引擎、向量数据引擎、异构智能计算等核心技术上拥有超过30多项核心专利;荣获首届全国颠覆性技术创新大赛优胜奖,并入选科技部颠覆性技术培育库;荣获2024中国互联网发展创新与投资大赛(深圳)总决赛二等奖;产品已通过中国信通院分布式数据库基础能力和全密态数据库测评,并荣获工信部高性能数据库卓越产品奖;目前已获得国家高新技术企业、创新型中小企业、科技型中小企业、ISO9001、CMMI-3、信通院创新应用数据库实验室优秀成员单位以及投资家网中国价值企业榜-2023企业服务创新企业TOP20。

研发团队:贝格迈思核心团队聚集了多位海归博士和国内外著名企业大数据和机器学习专家,多来自顶尖的科研机构及互联网大厂,曾在Google、Microsoft、Databricks、Oracle、Teradata、华为、百度、阿里、腾讯等科技巨头具有多年数据库产品研发、商业落地与运营管理经验。公司已联合中科院计算所、中科院软件所、香港大学、香港理工大学、哈工大深圳和清华深研院等科研院所进行核心产品研发,并与深信服、招商金科、深智城等公司达成战略合作,并承担深圳科创委重大专项“面向异构体系结构的分布式高性能智能数据库系统”。

发展阶段:公司已获深圳市科创委孔雀计划与发改委多项创新基金支持及数千万种子轮基金支持,并于2022年6月完成5000万元天使轮融资,受到南山创投、鹰盟资本等机构的青睐。目前正在进行天使+/PreA阶段融资和产品化商业落地应用。

贝格迈思将联合行业应用企业持续打造AiSQL智能数据库系统BigInsights技术创新应用生态,推动智能数据库AiSQL技术在金融、医疗、环保、智慧城市、智能制造、物联网和工业互联网等领域的创新应用与推广。

公司团队

公司目前拥有以创始人张世明博士为核心及国际著名机器学习专家张潼教授领衔的大数据系统和机器学习系统创新团队,聚集了多位海归博士和国内著名互联网企业熟识大数据、机器学习与人工智能应用的全流程技术要素的专家及高级工程师,了解行业大数据系统的内在需求,并积累了丰富的系统研发和行业应用经验。

张世明 博士

创始人 & CEO

国家发改委国合耶鲁全球领导力培养计划,九三学社中央促进技术创新工作委员会委员,深圳市孔雀计划海外高层次人才,南山领航人才和龙华龙舞华章人才,深圳市业发展与创新人才奖获得者,香港大学圣约翰学院荣誉教授,香港大学计算机科学博士,慕尼黑大学计算机科学博士后。

张潼 教授

首席科学家 & 合伙人

IEEE、统计学会ASA和数理学会IMS会士,中组部“千人计划”机器学习特聘专家,香港科技大学数学与计算机系教授,美国新泽西州立大学数学系教授,腾讯人工智能实验室主任,百度研究院大数据实验室主任,百度研究院副院长,雅虎研究院主任研究员,IBM Watson研究院资深研究员。

杜剑峰 博士

CTO & 合伙人

广东外语外贸大学教授,人工智能与数字经济广东省琶洲实验室研究员,中科院软件所计算机科学国家重点实验室博士,长期从事知识表示与推理、分布式系统和商业智能技术研究及应用。

陆长生 博士

高级经济师 & 合伙人

同济大学经济学博士,全国外经贸优秀企业家,曾任上海市对外经济贸易委员会主任秘书,中国出口商品基地建设总公司上海分公司总经理,中国出口商品基地建设总公司总经理。

王偉傑 博士

合伙人

系统架构师,香港大学计算机科学博士,曾任香港恒生大学计算机工程系助理教授,英国Ribose主任研究员,专注于加密数据库核心技术研究。

王皓 教授

合伙人

武汉大学计算机学院教授,国家优青人才,香港大学计算机科学博士,曾任阿联酋人工智能研究院资深研究员,南京大学计算机科学与技术系 讲师,江苏省人工智能学会青年工作委员会秘书长,中国人工智能协会会员。

余亮豪 博士

合伙人

澳门大学计算机科学副教授,香港大学计算机科学博士,主要研究分布式数据库系统和大规模数据处理算法研究,新型硬件技术在数据库加速研究经验丰富。

顾问团队

以核心创新团队为基础,联合中科院软件所、计算机科学国家重点实验室、中科院信息工程所、信息安全国家重点实验室、中科院深圳先进院创新设计研究院、香港理工大学、香港大学等进行核心产品研发并逐步扩建技术研发应用团队,实现数据智能产品化和产业化技术应用开发。

张云泉 研究员

中科院计算所计算机体系结构国家重点实验室研究员,ACM中国高性能计算委员会主席,中国大数据与智能计算产业联盟秘书长,中国计算机学会高性能计算专业委员会秘书长。

谭光明 教授

中科院计算所计算机体系结构国家重点实验室研究员,高性能计算机研究中心主任、国家杰青专家,参与曙光系列高性能计算机研制,专注大型并行数值软件、并行计算模型、海量数据并行处理。

张广 博士

清华大学深圳国际研究院讲师,创新创业总教练,清华大学生物学博士,德国明斯特大学博士后,研究方向包括商业模式设计、制度设计和组织管控等。

沈一栋 教授

中科院软件所计算机科学国家重点实验室主任,学术委员会主任,“云计算与大数据”重点专项项目负责人,负责多项973、863等项目

張偉犖 教授

香港大学计算机科学系主任,香港大学工程学院副院长,香港紫金勋章,APEC技术顾问、港府工程咨询顾问、电子商务基础开发中心主任。

杨寅 教授

卡塔尔哈邁德本哈利法大學计算机科学教授,曾任职香港科技大学、香港大学、新加坡A*Star研究院,主要研究领域数据库系统优化算法。

Mamoulis 教授

希腊约阿尼纳大学计算机科学教授,曾任香港大学计算机科学教授,德国慕尼黑大学LMU访问教授,主要研究领域数据库系统优化算法。

姚文龍 博士(Dr. YIU Man Lung Ken)

香港理工大学计算科学系副教授,香港大学计算机科学博士,曾任香港理工大学计算科学系副教授,丹麦奥尔堡大学计算机系助理教授,主要研究分布式数据库、高效查询算法及 GPU 数据库技术研究与应用。

石杰明 博士

香港理工大学计算科学系副教授,香港大学计算机科学博士,新加坡国立大学计算机科学博士后,曾任联想香港研究院资深研究员,主要研究分布式图数据库系统及GPU数据库技术研究与应用。

孙理文 博士

美国Databricks公司资深研究员,加州大学伯克利分校计算机科学博士,曾任职Facebook和Groupon,主要从事高性能内存计算系统和高效查询算法研究。

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实用新型专利30+
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