中国信通院数据库应用创新实验室（CAICT DBL）搜索型数据库推进计划于2023年7月5日在北京召开的2023可信数据库发展大会—搜索与分析型数据库分论坛上举行成立仪式，公布首批名单。贝格迈思首创赋能AIGC智能数据库AiSQL，并作为数据智能技术创新引领者，成为DBL搜索型数据库推进计划首批共建单位，携手共进数据库应用领域创新发展，彰显硬核实力！

DBL为进一步推动搜索型数据库技术突破和应用创新，凝聚产业共识，面向应用侧和供给侧征集组长单位、副组长单位和首批共建单位，拟筹备建立搜索型数据库推进计划。未来该计划将围绕搜索型数据库标准编制、研究报告、学术文章、沙龙活动等主题开展相关工作。

IDC数据预计，到2025年，80%的数据都将是非结构化数据。随着数字化转型的不断深化及AIGC技术爆发，非结构化数据日益成为各类组织数据的增长主力，蕴含巨大价值。目前非结构化数据面临表现形式多样、管理复杂性高、价值挖掘难度大等挑战。

自上世纪90年代诞生以来不断发展演进，以自动分词技术、倒排索引技术、相关度计算、向量检索引擎等技术为核心构建的搜索型数据库作为高效处理非结构化数据的基础软件，正在成为数据库领域的一个重要分支。其中，以向量检索引擎技术为核心构建的向量数据库正在成为海量非结构化数据库高效检索、价值挖掘的重要手段。

随着生成式AI催生底层技术变革，搜索型数据库的应用需求和场景现已呈现蓬勃发展的趋势，特别向量数据库更至关重要。其应用范围不断扩大发展，正由支撑IT运维可观测性、业务系统加速检索、办公软件聚合查询等，面向多场景、多模态数据搜索方向发展。

贝格迈思自研的赋能AIGC高性能智能数据库AiSQL，其利用新型硬件革新和软件技术进步，具备自适应异构智能内存计算的极致性能、融合ChatGPT人工智能技术、AI自诊断调优及自治的极致智能、金融级高可用、全密态计算存储传输的极致安全能力。从而满足从核心交易到复杂计算及多数据类型智能分析的企业级业务需求，针对高速高并发的实时处理及智能分析应用场景具有高效性能及适用性，尤其在赋能AIGC方面优势显著。

参与DBL围绕搜索型数据库标准编制、研究报告、学术文章、沙龙活动等主题开展的相关工作，将让贝格迈思时刻了解最新的数据库技术动态，与其他知名企业携手攻关，在全球范围内进行合作交流。同时加快公司核心产品和技术的发展落地，助力行业数智化转型和升级。瞄准国际前沿技术，打造更多数据驱动的解决方案，为客户和行业赋能，推动国内数字经济的进一步发展。