2023年7月19日下午，贝格迈思受邀参加线上召开的向量数据库技术标准研讨会。该研讨会由中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会数据库与存储工作组（CCSA TC601 WG4）联合中国信通院数据库应用创新实验室（CAICT DBL）组织承办，7月19日为首次会议。

本次会议由中国信通院召集，邀请了行业内近70位专家，围绕向量数据库技术标准框架进行了深入讨论。贝格迈思作为中国信通院实验室成员单位、数据库标准参编单位、数据智能技术创新引领者，受邀参与本次研讨会。CTO杜剑峰教授作为技术专家代表贝格迈思参会，与行业内其他专家共同探讨了向量数据库技术标准的制定。

目前文本、图像、音视频等海量的非结构化数据占数据总量不断上升，预计2025年，将达到八成以上。由于这些数据结构不统一，故而在计算机中通常以向量形式进行特征提取后，再进行存储、计算与应用。为了解决海量数据场景下向量的存储、计算问题，向量数据库应运而生。其通过数据算法和计算机工程，将向量特征进行分组和索引，以实现高效的相似性搜索。

据中国信息通信研究院发布的《数据库发展研究报告（2023年）》显示，向量数据库作为12个数据库技术发展趋势之一，其应用场景十分广泛。可支撑囊括文本翻译、产品推荐、语义搜索、图像搜索、视频推荐、异常检测、欺诈检测、人脸识别等应用。是数据库重要的未来发展方向。

作为专研数据智能技术的公司，贝格迈思很荣幸受邀参加本次技术标准制定的研讨会。贝格迈思首创赋能AIGC智能数据库AiSQL，作为数据智能技术创新引领者，同样在向量数据库技术方面表现出色，并不断进行创新与研发。

贝格迈思的向量数据库技术可广泛应用于各个领域，包括人工智能、图像识别、自然语言处理、推荐系统等。不仅能高效地处理结构化数据，还能有效处理非结构化或半结构化的向量数据，为多种应用场景提供强有力支撑。

通过持续创新和发展，贝格迈思不断为客户提供先进的应用解决方案，助力用户在处理和管理向量数据上取得卓越成果。同时，贝格迈思将持续开发多种创新型应用产品，打造数据智能应用生态。欢迎业内专家共同探讨技术前沿，共商数据产业的可持续发展之道。为企业和开发者提供最佳实践方案，加速技术落地与场景应用，助力企业数字化转型，让"人人惠及数据智能"。