技术分享：双模式融合的库内机器学习

一、技术背景随着大数据时代的到来，数据分析和机器学习技术在各行各业的应用日益广泛。作为数据存储和管理核心的数据库系统，需要与数据分析和机器学习技术紧密结合，以支持数据驱动的决策。换句话说，现代数据库系统需要将机器学习算法集成到数据库中，实现

技术分享：异构计算架构下的数据库查询优化技术

一、引言  大数据时代，数据量以惊人的速度增长，对数据库系统的处理能力提出了严峻挑战。传统数据库架构主要依赖于 CPU 进行数据处理，但随着数据规模的不断扩大，CPU 的计算能力逐渐成为瓶颈。CPU 在处理大量数据时，往往需要进行大量的循环

技术分享：分布式智能数据库AiSQL中的可查询压缩技术

一、背景随着大数据时代的发展，现实数据大幅度增长。结构化数据作为数据中的高质量部分，也日益增多。数据库管理系统在存储海量的结构化数据时，难免会出现存储空间不足的潜在问题。因此，数据压缩存储成为了当今数据库管理系统的核心功能之一。在诸多的数据

技术分享：分布式AiSQL智能数据库中BrightDB的动态缓存

一、背景贝格迈思自主研发的分布式AiSQL智能数据库，基于LSM-Tree的键值存储引擎在部署上具有高灵活性和在性能上的横向可扩展性，应用为AiSQL中BrightDB的存储底座。数据读写性能直接与存储引擎相关，AiSQL智能数据库在优化存

BigInsights高性能分布式数据库架构

前言随着5G、物联网和AI技术的全面布局，世界万物互联、智能感知，紧密相关的数据高速产生，快数据继大数据之后成为未来十年显著的时代特征，数据分析正在发生质变。当前，以ChatGPT为代表大语言模型LLM的盛行，更是加速了这种变革。面对更多更

技术分享：AiSQL高效的向量结构化数据混合检索技术

一、技术背景贝格迈思自主研发的高性能智能数据库AiSQL系统BigInsights，融合了向量数据引擎与向量储存，支持向量数据存储、索引和检索，可用于管理和分析来自AIGC场景、深度神经网络及各类机器学习模型所生成的海量向量数据。BigIn

贝格迈思明睿智能数据库AiSQL系统BigInsights通过信通院全密态数据库产品能力评测，以可计算加密创新架构筑建数据库全生命周期的安全体系

全密态数据库，是可处理密文数据的数据库系统，提供对数据全生命周期的隐私安全保护，特别是为密态数据上云提供一套全面的安全保障。数据以加密形态存储在数据库中，数据库支持对密文数据的存储、计算、检索和管理，以及对密文数据的CRUD（创建、读取、更

技术分享：同态加密算法简介

一、背景在前面的技术分享”全密态数据库保序加密技术分析”一文中，我们提到了使用全同态技术的难处。对于非密码学的开发者来说，同态加密算法是一个比较陌生的词汇，本次我们就来介绍一下同态加密算法的基本概念。贝格迈思在研发高性能智能数据库AiSQL

技术分享：向量数据-认识AiSQL中的HNSW算法

一、引言贝格迈思在自研的高性能智能数据库AiSQL中高效融合了向量数据引擎及向量储存，支持向量的存储、索引，能用于管理来自AIGC场景、深度神经网络或者各类机器学习模型所生成的海量向量数据，高效解决向量相似度检索以及高密度向量聚类等问题。产

技术分享：让SQL驱动人工智能技术生态

SQL（Structured Query Language）是数据库标准语言，具备强大的查询和管理能力，将其与人工智能（artificial intelligence，AI）技术结合，可实现数据分析、挖掘和预测等应用。人工智能技术生态中的主

技术分享：向量数据库简述

一、技术背景过去几个月的时间，我们正处于人工智能的革命中，其中最耀眼的莫过于 GPT-3.5/4 的横空出世，而 GPT-3.5/4 带给我们无限震撼的同时，其天然的缺陷和诸多的限制也让开发者头痛不已。例如输入端上下文（tokens）大小的

技术分享：全密态数据库保序加密技术分析

一、技术背景数据库的核心任务是数据资产的管理，包括数据的分类、组织、编码、储存、检索和维护。在数据信息爆发式增长的今天，数据库承担了越来越多的数据处理与分析职责，以数据赋能的形式不断促进应用创新，助力数字化发展进程。全密态数据库是一种用于存